Html code will be here
"Мои курсы"
Web-разработка без кода:
от нуля до собственного AI-сервиса
от нуля до собственного AI-сервиса
Описание курса:
Вы изучите самые мощные no-code и AI-инструменты, научитесь собирать backend и frontend на современных конструкторах, автоматизировать логику, подключать нейросети, создавать MVP за недели, а не месяцы — и запускать свои проекты на рынки РФ и зарубежья.
Курс даёт быстрый, измеримый результат:
к моменту финала вы сможете создать собственный работающий AI-сервис, который можно монетизировать, продавать клиентам или масштабировать под бизнес-задачи.
Будите работать с российскими и международными платформами: Google AI Studio, Dify, Tilda, Webflow, Make, n8n, Bubble, GPT-конструкторы, RuStore, VK Mini Apps, а также сможете продвигать проекты под российские и глобальные каналы.
Курс создан для тех, кто хочет войти в IT без сложного программирования, но хочет создавать настоящие продукты:
— Новичкам даст вход в профессию и портфолио,
— Фрилансерам — новые востребованные услуги,
— Предпринимателям — быстрый запуск цифровых решений без дорогих разработчиков.
Современно. Практично. Без кода. С упором на результат.
Бесплатный курс, открытый доступ, сертификаты после прохождения.
Почему это выгодно?
- Разработка полноценного веб-приложения у студии стоит от 150 000 до 600 000 ₽,
- AI-сервиса — от 250 000 до 1 200 000 ₽,
- Поддержка и доработки — ещё 15–40 тыс. ₽ в месяц,
- Разработка MVP на зарубежных no-code платформах у специалистов — от $1 000 до $5 000.
Содержание курса:
Современная разработка веб-приложений: тренды 2025–2026 годов
Урок 1. Революция в разработке: No-Code, AI-Code, Low-Code— Как ИИ изменил правила игры
— Виды веб-приложений: SaaS, CRM, сервисы, ИИ-приложения, боты
— Почему 80% MVP создаются без разработки
Урок 2. Обзор платформ: российских и зарубежных
— No-code: Bubble, Webflow, WeWeb, FlutterFlow, Softr
— Российские: Directual, AppMaster, Nocodez, КодБезКода
— Инструменты на основе ИИ: Cursor, Replit AI, Bolt.new, v0.dev
— Google AI Studio — как новый центр разработки приложений
— Российские ИИ: GigaChat (Студио), YandexGPT
Урок 3. Где размещаются современные приложения
— Vercel, Netlify, Render
— Firebase, Supabase
— RU-хостинг: Timeweb Cloud, Selectel
— Домены, SSL, CDN
Идея → Концепция → Архитектура приложения
Урок 1. Генерация идей с помощью ИИ— Google AI Studio, ChatGPT, GigaChat
— Генерация концептов и анализ востребованности
— Примеры: ИИ-ассистенты, маркетплейсы, сервисы, SaaS
Урок 2. Создание потока и структуры приложения
— CJM и пользовательские сценарии
— Miro AI, Whimsical, FlowMapp
— Генерация архитектуры с помощью Google AI Studio
Урок 3. UX/UI без дизайнера
— Figma + плагины (Autoflow, Magician AI, Diagram AI)
— Генерация интерфейсов с помощью Galileo AI
— Генерация UI с помощью Google AI Studio (UI Screens Tool)
3. Модуль
Google AI Studio — центр разработки приложений
Урок 1. Введение в Google AI Studio— Обзор возможностей
— Gemini 2.0 и расширенные агенты
— Рабочая область, конструктор пользовательского интерфейса, генераторы логики
Урок 2. Создание прототипа по текстовому ТЗ
— Генерация интерфейса
— Генерация структуры приложения
— Генерация серверной логики и API
— Инструменты для работы с данными (таблицы, функции, модели)
Урок 3. Создание полноценного веб-приложения
— UI-компоненты: формы, таблицы, меню
— Интерактивная логика
— Создание пользовательских сценариев
— Обработка данных и подключение внешних API
Урок 4. Экспорт приложения и интеграция
— Экспорт кода (Next. js, JS/TS, HTML)
— Взаимодействие с Firebase, Replit, Vercel
— Подключение БД и сторонних сервисов
Урок 5. Практика. Создаём MVP
— личный кабинет
— база данных
— генерация пользовательского интерфейса
— авторизация
— функции искусственного интеллекта
— публикация
4. Модуль
No-Code: создание приложений без кода
Урок 1. Пузырь— Создание логики, API
— Приложение: CRM или SaaS
Урок 2. WeWeb / Webflow
— Визуальные интерфейсы
— Интерактивный пользовательский интерфейс
Урок 3. FlutterFlow
— Веб-версия + мобильные версии
— Интеграция с Firebase
Урок 4. Российские платформы без программирования
— Directual (логика, бэкенд, сложные сценарии)
— AppMaster (бизнес-приложения)
— Nocodez / КодБезКода (простые сервисы)
Урок 5. Связка Google AI Studio + No-code
— Генерация функционала в AI Studio
— Перенос логики на платформу no-code
— Пул готовых компонентов
5. Модуль
Low-code и минимальный код (AI-Code)Урок 1. Генерация кода с помощью ИИ
— Курсор
— Replit AI
— GigaChat Code
— Генерация компонентов, функций, бэкенд-сценариев
Урок 2. Bolt.new и Cognition Devin
— Создание полноценного приложения
— Автоматизация задач
— Практика: создание мини-сервиса
Урок 3. Работа с фреймворками с помощью ИИ
— Next.js
— Django
— FastAPI
— Генерация модулей ИИ
Урок 4. Связка Google AI Studio + курсор
— Создание проекта в AI Studio
— Экспорт в Cursor
— Генерация недостающих частей приложения
— Оптимизация и развертывание
6. Модуль
Базы данных, API, интеграцияУрок 1. Базы данных без SQL
— Baserow
— Airtable
— Supabase
— Firebase
— Российские аналоги: Directual DB, Nocodez DB
Урок 2. Работа с API
— Собственные API
— Подключение внешних сервисов
— Интеграция через Make / Zapier / Integral / Albato
Урок 3. Интеграция ИИ
— Подключение моделей через API
— Gemini API из Google AI Studio
— OpenAI, GigaChat, YandexGPT
— Создание ИИ-модулей: чат, анализ, генерация
7. Модуль
Внедрение ИИ в приложения
Урок 1. Готовые ИИ-виджеты
— Подключение без кода
— Рекомендации, поиск, анализ
Урок 2. Создание ИИ-функций с помощью Gemini
— Чат-боты
— Генераторы контента
— Анализ данных
— Обработка файлов
Урок 3. Создание собственного ИИ-помощника
— Ассистенты OpenAI
— Ассистенты GigaChat (Студио)
— Агенты Google AI Studio
— Развёртывание на сайте
8. Модуль
Публикация и запуск
Урок 1. Деплой
— Vercel
— Netlify
— Рендеринг
— Хостинг Firebase
— RU-хостинг: Timeweb Cloud, Selectel
Урок 2. Настройка аналитики и оптимизации
— Google Analytics
— Яндекс Метрика
— Скорость, SEO, безопасность
Урок 3. Монетизация
— Stripe
— CloudPayments
— ЮКасса
— Фримиум, подписки, микроплатежи
9. Модуль
Продвижение веб-приложений
Урок 1. Продвижение в России
— Яндекс
— Telegram
— VK
— Дзэн
Урок 2. Продвижение на международном уровне
— Google SEO
— TikTok, YouTube Shorts
— ProductHunt
— Startup.builders (RU)
Урок 3. Создание портфолио разработчика
— Notion
— GitHub
— Behance
— Презентация проектов
10. Модуль
Итоговый проект: MVP за 10 дней
Урок 1. Создание технического задания с помощью Google AI Studio
Урок 2. Создание MVP
— AI Studio
— Без программирования
— С минимальным программированием (по выбору студента)
Урок 3. Добавление ИИ
— Gemini API
— GigaChat
— OpenAI
Урок 4. Публикация
ИТОГОВЫЙ ТЕСТ
ПОЛУЧИТЬ СЕРТИФИКАТ
Web-разработка без кода:
от нуля до собственного AI-сервиса
Автор курса: Степанец Н. И. 2025 г.
Жми на название урока, чтобы он раскрылся ⬇
Современная разработка веб-приложений: Тренды 2025-26
Этот урок — ваше погружение в современный мир разработки, где создают не те, кто пишет код, а те, кто умеет мыслить продуктово.
1. Как ИИ переписал правила игры
1.1. Что произошло в 2023–2025 годах?
- Появились модели уровня GPT-5, Gemini Ultra, Claude 3.5, которые могут писать код лучше средних разработчиков.
- No-code платформы внедрили ИИ-агентов: Bubble AI, FlutterFlow AI Assistant, Make AI Builder.
- Любой пользователь получил возможность генерировать интерфейсы, базы данных, API и логику приложения в один клик.
- Компании массово сокращают сроки и бюджеты разработки в 5–10 раз.
1.2. Главное изменение:
Разработка стала не технической, а концептуальной.
Теперь важны не языки программирования, а:
- понимание логики продукта,
- умение формулировать задачу,
- структурирование процессов,
- грамотные промпты для ИИ.
1.3. Что это значит для разработчика без кода?
Вы фактически становитесь продуктовым инженером:
не пишете код → но создаёте приложения, которые работают как полноценные сервисы.
2. Виды веб-приложений, которые создаются без кода
Сегодня no-code и AI-code позволяют создавать 90% самых востребованных цифровых решений. Разберем основные типы.
2.1. SaaS-приложения (Software as a Service)
Это онлайн-сервисы по подписке:
— платформы обучения,
— сервисы бронирования,
— маркетинговые инструменты,
— сервисы для команд.
Что делается без кода:
✔ интерфейсы
✔ базы данных
✔ логика
✔ платежи
✔ email-триггеры
✔ личные кабинеты
Пример:
сервис подсчета финансов для предпринимателей полностью на Bubble + Make.
2.2. CRM-системы для бизнеса
Каждый второй малый бизнес создаёт свою CRM на базе:
— Airtable,
— Notion,
— SmartSuite,
— NocoDB,
— AppSheet.
Без кода делают:
✔ воронки,
✔ статусы сделок,
✔ задачи,
✔ интеграции с WhatsApp/Telegram,
✔ отчётность.
2.3. Корпоративные внутренние сервисы
Интранеты, базы данных, порталы сотрудников, трекинг задач, складские системы.
Компании экономят десятки миллионов в год, создавая такие решения на no-code.
2.4. AI-приложения и AI-агенты
Самый быстрорастущий вид приложений 2024–2025 гг.
Примеры:
— чат-боты с памятью,
— ассистенты для бизнеса,
— генераторы контента,
— сервисы рекомендаций,
— автоматические консультанты.
Платформы, которые позволяют собрать AI-приложение без кода:
- Replit AI,
- V0,
- Bolt.new,
- ZAPT,
- Flowise,
- AgentHub,
- Dify AI.
2.5. Боты и автоматизации
Telegram, WhatsApp, VK, Discord — всё можно собрать без программирования.
Самые популярные инструменты:
- Make
- n8n
- Albato
- BotMother
- GPT-ассистенты в Студио
- БотХелп
3. Почему 80% MVP сегодня создаются без классической разработки
Вот реальные причины, подтвержденные рынком.
3.1. Скорость = главное преимущество
Раньше: MVP за 3–6 месяцев.
Сейчас: за 1–3 недели, и часто быстрее.
ИИ пишет функционал, генерирует интерфейсы, подсказывает архитектуру.
3.2. Стоимость разработки упала в 10 раз
Средние цены на разработку у специалистов (2025):
- Лендинг с личным кабинетом — от 150 000 ₽
- Простейший SaaS — от 450 000 ₽
- CRM под бизнес — 200 000–700 000 ₽
- Мобильное приложение — от 600 000 ₽
- Бот с интеграциями — от 80 000 ₽
3.3. Гибкость и самостоятельные изменения
Чтобы поправить логику в коде — нужен программист.
Чтобы изменить логику в no-code — вы можете сделать это сами, без ожиданий.
3.4. No-code и AI-code стали корпоративным стандартом
Google, Amazon, Microsoft, Shopify, банки и страховые компании перешли на гибридный подход:
AI-code + low-code для 80% задач.
📋 Практика:
Задание 1. Проанализируйте 5 сервисов, которыми пользуетесь ежедневно.
Определите:
— их тип (SaaS, CRM, AI-сервис, автоматизация),
— что можно создать на no-code-инструментах,
— какие ИИ-функции можно добавить.
Задание 2. Составьте список из 3 идей MVP, которые можно собрать за 2 недели.
Задание 3. Выберите вашу первую платформу (Bubble, Make, AppSheet, ZAPT, т.д.).
✅ Дополнительно:
Таблица: Что можно создать без кода
Тип продукта | Что можно создать без кода | Какие инструменты подходят | Срок создания | Навык, который прокачивается |
SaaS-сервис | Личный кабинет, подписка, база данных, платежи | Bubble, FlutterFlow, WeWeb | 7–21 день | Архитектура продукта |
CRM для бизнеса | Воронки, заявки, клиенты, статусы, отчёты | Airtable, SmartSuite, AppSheet, NocoDB | 3–10 дней | Работа с данными |
AI-приложение | Чат-бот, ассистент, генератор контента, рекомендаций | Flowise, Dify, ZAPT, AgentHub | 1–7 дней | Работа с ИИ и API |
Боты | Telegram-боты, автоворонки, чат-поддержка | BotMother, Make, n8n, Albato | 1–5 дней | Автоматизация процессов |
Маркетплейсы услуг/товаров | Каталог, корзина, фильтры, авторизация | Bubble, Softr, WeWeb | 10–30 дней | UI/UX + логика |
Корпоративные сервисы | Интранет, база сотрудников, задания, документы | SmartSuite, Notion, AppSheet | 5–14 дней | Системное мышление |
Таблица: Сравнение подходов — код vs no-code vs AI-code
Показывает, почему рынок массово перешёл на гибридные модели разработки.
Параметр | Классическая разработка | No-Code | AI-Code (ИИ-помощники) |
Скорость разработки | 1–6 месяцев | 3–21 дней | 1–10 дней |
Стоимость | 150 000–1 500 000 ₽ | 0–5000 ₽/мес | 0–3000 ₽/мес + no-code |
Кто может использовать | Только разработчики | Новички, предприниматели, маркетологи | Все + улучшенные возможности |
Гибкость изменений | Низкая: нужна команда | Высокая: меняешь сам | Очень высокая: ИИ переписывает функционал |
Сложность обучения | Высокая | Средняя | Низкая: ИИ делает часть работы |
Когда подходит | Большие проекты, сложные системы | MVP, бизнес-автоматизация, быстрые решения | Быстрый запуск, прототипы, AI-сервисы |
Прогноз развития в 2025+ | Снижение доли на рынке | Рост ×3 | Стремительный рост ×5 |
Таблица: “Топ инструментов для разработки без кода и с ИИ”
Категория | Инструмент | Для чего подходит | Особенности |
AI-разработка | Google AI Studio | генерация UI, логики, кода, агентов | полноценные AI-приложения без разработчика |
Cognition Devin | автоматизированная разработка | сам пишет код и деплоит | |
Cursor | работа с кодом через ИИ | лучший ИИ-IDE 2025 года | |
No-Code веб-приложения | Bubble | сложные SaaS и CRM | большая экосистема плагинов |
Webflow / WeWeb | сайты с логикой | анимации, адаптивность | |
FlutterFlow | веб + мобильные приложения | экспорт кода, Firebase | |
Российские платформы | Directual | логика и backend | подходит для крупных проектов |
Nocodez / КодБезКода | простые бизнес-сервисы | быстрое обучение | |
AppMaster | бизнес-автоматизация | корпоративные решения | |
Автоматизации и API | Make / n8n / Albato | интеграции и сценарии | сотни коннекторов |
Базы данных | Airtable / Baserow / Supabase | таблицы + API | подходят для MVP и SaaS |
Таблица: “Какие профессии стали возможны благодаря no-code и AI-разработке”
Профессия | Что делает специалист | Сколько зарабатывают в 2025 году | Почему востребована |
No-Code разработчик | создаёт сайты, сервисы, CRM, SaaS | 80 000–260 000 ₽/мес | бизнесам нужны быстрые решения |
AI-разработчик (без кода) | создаёт AI-брокеров, ассистентов, чат-ботов | 120 000–350 000 ₽/мес | дефицит специалистов ×4 |
AI-интегратор | подключает модели и автоматизацию | 100 000–300 000 ₽/мес | компании переходят на ИИ |
Автоматизатор Make/n8n | выстраивает процессы, боты, сценарии | 90 000–270 000 ₽/мес | спрос в SMM, ecom, малом бизнесе |
Разработчик в Google AI Studio | собирает приложения по ТЗ через ИИ | 150 000–400 000 ₽/мес | новый тренд рынка |
UX-архитектор no-code | проектирует пользовательские сценарии | 100 000–240 000 ₽/мес | важный навык для SaaS и AI-сервисов |
Таблица: “Готовые идеи и кейсы, которые можно создать прямо на курсе”
Идея / кейс | Что получится | Инструменты | Время создания | Где можно монетизировать |
AI-ассистент для бизнеса | чат-бот, отвечающий клиентам | Google AI Studio, Dify, GigaChat | 1–3 дня | Telegram, сайт |
Мини-CRM для предпринимателя | заявки, клиенты, статусы, файлы | Bubble, Directual, Airtable | 3–7 дней | продавать как SaaS |
Микросервис по подписке | генерация текстов / изображений | AI Studio + Webflow | 2–5 дней | подписка от 290–990 ₽ |
Маркетплейс услуг | карточки исполнителей, фильтры, чат | Bubble, WeWeb, Supabase | 7–20 дней | монетизация комиссией |
Сервис аналитики | дашборды, отчёты, загрузка данных | SmartSuite, Directual | 5–10 дней | B2B компании |
Telegram-бот с автоворонкой | сбор лидов, ответы, автоматизация | BotMother, Albato, Make | 1–2 дня | агентские услуги |
AI-приложение с рекомендациями | анализ данных + выдача решений | Google AI Studio, Gemini API | 2–4 дня | продать как готовый MVP |
Чтобы вы уверенно чувствовали себя в профессии, мы разберём все ключевые инструменты, которые используют разработчики, предприниматели и продуктовые команды.
Этот урок — ваш ориентир в большой экосистеме no-code, low-code и AI-разработки.
1. Зарубежные No-Code платформы: для создания сложных сервисов, SaaS и AI-функций
Эти инструменты — мировые стандарты визуальной разработки. На них создают приложения уровня Airbnb-MVP, CRM-системы, личные кабинеты, маркетплейсы и коммерческие сервисы.
🔹 Bubble — лидер рынка по созданию сложных веб-приложений
Где используется: SaaS, CRM, маркетплейсы, личные кабинеты
Почему популярен: гибкость, мощная логика, плагины, огромный рынок специалистов
Ключевые преимущества:
- работает как полноценный backend + frontend;
- поддерживает базы данных, сложные правила, роли пользователей;
- экспорт API, платёжные системы, подписки;
- возможность ускорить работу через ИИ-плагины.
🔹 Webflow — визуальная вёрстка уровня разработчика
Где используется: сайты, лендинги, MVP с модульной логикой
Что умеет: адаптивность, анимации, CMS, интеграции
Плюсы:
- пиксель-перфект дизайн;
- удобная работа с SEO;
- можно подключать ИИ-виджеты, API, формы;
- можно превратить сайт в приложение через Memberstack/Outseta.
🔹 WeWeb — смесь Webflow + Bubble
Где используется: SaaS, сложные интерфейсы
Преимущества:
- визуальная сборка интерфейса;
- логика строится проще, чем в Bubble;
- интеграции с Supabase, Airtable, Xano.
🔹 FlutterFlow — веб + мобильное приложение одновременно
Для кого: кто хочет веб-версию + приложение в Google Play/App Store
Почему инструмент в топе рынка:
- экспорт Flutter-кода;
- мощные Firebase-интеграции;
- анимации, готовые модули;
- ИИ-создание экранов и функций.
🔹 Softr — конструктор бизнес-приложений на базе таблиц
Отлично подходит для: CRM, админ-панелей, внутренних сервисов
Фишка: работает поверх Airtable или Google Sheets.
2. Российские no-code платформы: для проектов, где важны доступность, русская локализация и интеграции
Российские инструменты активно развиваются на фоне глобального роста ИИ. Они подходят для бизнеса, которому нужны локальные сервисы, API, оплат, интеграции.
🔹 Directual — самый мощный российский no-code с backend-логикой
Можно создать: CRM, SaaS, сложные бизнес-сценарии
Преимущества:
- backend уровня enterprise;
- автоматизации, события, сценарии;
- API, Webhook, интеграции;
- визуальный интерфейс + сложная логика.
🔹 AppMaster — корпоративные решения без разработки
Подходит для компаний и крупных проектов, которые хотят заменить штат разработчиков no-code инструментами.
Что умеет:
- генерация backend;
- создание веб-приложений;
- облачный хостинг;
- интеграции с 1С, CRM, документооборотом.
🔹 Nocodez / КодБезКода — быстрые решения для предпринимателей
Используется для:
простых CRM, ботов, лендингов, внутренних сервисов, быстрых MVP.
Преимущество: простота, скорость освоения, русская поддержка.
3. Инструменты, созданные на базе ИИ: революция в разработке
Эти сервисы — будущее профессии. Они пишут код, исправляют ошибки, деплоят приложения и создают целые проекты по ТЗ.
🔹 Cursor — лучшая IDE 2025 года
Если VS Code и ChatGPT-кодер объединились — это бы был Cursor.
Что умеет:
- писать код на любых языках;
- переписывать модули;
- анализировать проекты целиком;
- создавать архитектуру;
- ветвить и решать задачи.
🔹 Replit AI — создание приложений в браузере
Преимущества:
- автогенерация проектов;
- запуск серверов без DevOps;
- быстрый деплой;
- ИИ-подсказки.
🔹 Bolt.new — генератор приложений за минуты
Как работает:
Вы даёте идею → платформа создаёт UI → backend → API → деплой.
Используется для быстрого прототипирования.
🔹 v0.dev — генерация интерфейсов через ИИ
Фокус: UI, React-компоненты, Tailwind.
Подходит для тех, кому важны красивые интерфейсы под код.
4. Google AI Studio — новый центр разработки приложений
Google сделал огромный шаг вперёд в 2024–2025 годах.
Сегодня Google AI Studio — это полноценная экосистема:
- Что можно делать:генерировать UI-элементы и целые экраны;
- создавать backend-логику;
- писать код на JS/TS/Next.js;
- создавать AI-агентов;
- подключать базы данных и API;
- экспортировать проект и деплоить.
Google AI Studio — это по сути «разработчик-ассистент», который пишет приложение вместе с вами.
5. Российские ИИ: GigaChat (Студио), YandexGPT
Эти модели выполняют функции генерации кода, логики и текстов. Но их ключевой плюс — интеграции в российские сервисы и отсутствие блокировок.
🔹 GigaChat (Студио)
Платформа для:
- генерации веб-страниц и сервисов;
- создания ботов;
- создания логики;
- модерации данных;
- интеграций с российскими API.
🔹 YandexGPT
Используется для:
- обработки данных,
- генерации текстов,
- анализа,
- автозаполнений,
- интеллектуальных функций в приложениях.
✅ Какая платформа подойдёт именно вам?
Тип проекта / задача | Лучшая платформа | Почему это лучший выбор | Уровень сложности |
Лендинг, промо-сайт, визитка | Webflow / Tilda | Быстрый запуск, идеальный визуальный контроль, готовые блоки, легко адаптировать | ★☆☆ |
Сложное веб-приложение / SaaS | Bubble / Directual | Гибкая логика, API, сложные workflows, большие экосистемы, готово для MVP и продакшена | ★★★ |
Мобильное приложение + веб-панель | FlutterFlow | Генерация реального кода, публикация в сторах, богатые UI-компоненты | ★★☆ |
AI-приложение (бот, web-AI, агент) | Google AI Studio / v0.dev / GigaChat Studio | Быстрые AI-функции, готовые инструменты для агентов, chat-flows, легкая интеграция | ★☆☆ |
Корпоративная CRM / ERP | Directual / AppMaster | Надёжная архитектура, модели данных, роли, интеграции, скорость разработки | ★★★ |
Marketplace / сервис под ключ | Bubble / WeWeb + Xano | Гибкость фронта и мощный backend, хорошая масштабируемость | ★★★ |
Простой продукт за 1 день | Softr / Nocodez | Шаблоны, быстрые сборки, минимальный порог входа | ★☆☆ |
Приложение с сильным UI-дизайном | WeWeb / Webflow | Пиксель-перфект дизайн, красивые интерфейсы без кода | ★★☆ |
Теперь вы знакомы со всей картой инструментов, которые формируют развитие веб-разработки в этом году. В следующих уроках мы начнём собирать архитектуру приложений, генерировать идеи и разбирать, где лучше создавать какой тип проекта.
1. Классификация: куда что деплоить и почему
- Статический сайт / SPA (лендинг, маркетинг-страница, Webflow/WeWeb/Tilda): чаще всего — Vercel / Netlify или специализированный хостинг. Быстро, дешево, CDN по умолчанию.
- SSR / React/Next.js или fullstack-приложение: обычно — Vercel (Next.js родной), Render (универсально), иногда Netlify (под Next + Functions).
- Backend / API / серверные функции: можно использовать Render, Vercel Serverless Functions, Cloud Run, DigitalOcean App Platform, либо PaaS-решения.
- Realtime / база + auth: Firebase или Supabase — оба дают DB, auth, storage, триггеры. Для SQL-ориентированных задач Supabase удобнее; для tight Google-ecosystem — Firebase.
- RU-требования / хранение данных в РФ / интеграции с 1С: Selectel, Timeweb Cloud — предпочтительны для соответствия локальным требованиям и интеграций.
2. Основные платформы: коротко + преимущества и типовые сценарии
Vercel
Лучшее место для Next.js (SSR/ISR), статических сайтов и фронтов.
- Автоматический CI: при пуше в Git — деплой.
- Лёгкая настройка environment variables, Preview Deployments для PR.
- Подходит для SaaS MVP и продакшн-сайтов с динамикой.
- Подключить репозиторий (GitHub/GitLab/Bitbucket).
- Указать билд-команду и output (напр., npm run build / .next).
- Добавить секреты в Environment Variables.
- Настроить домен (A / CNAME / ALIAS) — Vercel выдаст инструкции.
Netlify
- Отлично для статичных сайтов и Jamstack. Поддерживает Functions (serverless).
- Очень простой workflow для лендингов и маркетинга.
Render
- Универсальная платформа: веб-службы, cron, workers, background jobs, БД.
- Больше контроля над инстансами и ресурсами (подходит, если нужны long-running processes).
Firebase
- Realtime Database, Firestore, Firebase Auth, Hosting, Functions.
- Отличный выбор для мобильных и realtime приложений.
- Hosting: простой деплой статиков и SPA (firebase deploy).
Supabase
- Postgres-совместимая в облаке БД + realtime + auth + storage.
- Для проектов, которые хотят SQL + realtime + простая интеграция с фронтом.
Timeweb Cloud и Selectel (RU)
- Локальный хостинг, соответствует требованиям хранения/обработки данных в РФ.
- Поддержка VPS, managed Kubernetes, object storage, выделенные сервера.
- Используются для проектов с юридической необходимостью хранить данные в РФ или требующих интеграций с локальными сервисами.
3. Домены, SSL, CDN — что нужно знать (практика)
Домены и DNS (практическая последовательность)
- Покупаете домен у регистратора (регистраторами в РФ: Reg.ru, RU-CENTER; международные: Namecheap, GoDaddy).
- На платформе хостинга смотрите инструкции: обычно нужно добавить A-запись (или ALIAS/ANAME) или CNAME для www.
- Если используете Vercel/Netlify/Render — они дают точные DNS-записи и часто предлагают делегировать DNS.
- TTL записей: для продуктивности — можно оставить стандартный, но при смене провайдера временно уменьшить TTL (например, до 300 сек).
SSL
- Let’s Encrypt встроен во все топовые платформы — SSL обычно включён автоматически.
- На VPS / Selectel / Timeweb — нужно настроить certbot / автообновление сертификатов.
- Проверь: редирект http → https, HSTS (если уверены в домене), корректные настройки CORS.
CDN
- CDN — обязательный элемент для производительности: Vercel/Netlify используют собственные CDN.
- Если у вас сложная архитектура, добавьте Cloudflare/fastly для защиты, кэширования и WAF.
- Cache-headers: отдавайте Cache-Control умно: статические ассеты — long cache; HTML — short/no cache + ETag.
4. CI/CD и Environment Variables (практическая настройка)
CI: большинство платформ при пуше в ветку автоматически собирают билд и деплоят Preview (PR) и Production (main).
Env vars: храните API-ключи, секреты в настройках проекта на платформе (не в коде). Используйте разные переменные для preview/prod.
Secrets management: не храните в репозитории; используйте platform secrets или Vault.
Пример структуры env:
NEXT_PUBLIC_API_URL=https://api.myservice.com
DATABASE_URL=postgres://user:pass@host:5432/dbname
GEMINI_API_KEY=xxxx
5. Резервное копирование, мониторинг и логирование (must-have)
Бэкапы БД: регулярные автоматические бэкапы (ежедневно/ежечасно в зависимости от критичности). Supabase/Firebase/managed Postgres имеют встроенные бэкапы. Для VPS настроить pg_dump и хранить в object storage.
Мониторинг: Sentry (ошибки), Prometheus/Grafana (метрики), Logflare/Datadog — для продакшна.
Логи: храните логи событий и ошибок отдельно, с ротацией и retention policy.
6. Стоимость и бюджетный подход (практическое понимание)
Фронтенд на Vercel/Netlify: небольшой проект — бесплатно; продакшн с высокой нагрузкой — от десятков до сотен долларов в месяц (платные планы для увеличенной bandwidth, concurrent builds).
Supabase / Firebase: бесплатные планы есть, но за хранение, сетевой трафик и функции платите по использованию.
RU-хостинг (Selectel / Timeweb): VPS/Kubernetes стоят от нескольких тысяч рублей в месяц; managed решения дороже, но дают локальную юрисдикцию.
Планируя бюджет, учитывайте: хостинг, домен, сертификат (если не встроен), third-party API (OpenAI/Gemini), storage и CDN.
7. Безопасность: чек-лист (практические пункты)
- Использовать HTTPS и HSTS.
- Ограничивать CORS по доменам.
- Настроить rate limiting на API (Cloudflare / API gateway).
- Настроить RBAC/roles в БД и минимизировать привилегии.
- Включить 2FA для аккаунтов платформ (Vercel, Supabase, GitHub).
- Регулярные обновления зависимостей и сканирование уязвимостей (Dependabot, Snyk).
8. Типовые рабочие процессы: пример деплоя Next.js → Vercel и подключение Supabase
- Создаёте проект Next.js локально (npx create-next-app).
- Регистрируете репозиторий на GitHub, пушите код.
- На Vercel подключаете репозиторий, указываете ветку main.
- В Vercel добавляете env vars: NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL, NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY.
- На Supabase создаёте проект, таблицы, включаете Auth.
- В коде используете Supabase client и деплоите — Vercel автоматически соберёт проект и выдаст URL.
- Привязываете домен → включаете SSL → настраиваете редирект www → root.
9. Практические советы от разработчика (lifehacks)
- Для быстрой разработки используйте preview deploys (Vercel/Netlify) — это продаёт клиенту и даёт тестовый URL для QA.
- Держите минимальный production-тестовый набор переменных в CI, а остальные — в vault.
- Используйте feature flags (LaunchDarkly / simple env switch) для безопасного релиза новых функций.
- Для российской аудитории — всегда имей альтернативный RU-хостинг и способ переноса данных (на случай санкций/ограничений).
10. Контрольный чек-лист перед выпуском MVP
- Автоматические деплои настроены (PR → preview, main → prod).
- Переменные окружения убраны из кода.
- SSL/HTTPS работает.
- Бэкапы БД настроены.
- Логи и мониторинг подключены (Sentry).
- Кэш/headers настроены для статических файлов.
- Rate-limiting и CORS ограничены.
- Документация по деплою и rollback доступна в README.
📋 Практика:
Задание A — деплой мини-проекта на Vercel
- Создайте простой Next.js проект: npx create-next-app my-app.
- Инициализируйте git, залейте на GitHub.
- Подключите репозиторий к Vercel и деплойте.
- Проверьте: preview deploy (открывается при PR), продакшн (main).
- Добавьте переменную NEXT_PUBLIC_TEST=hello и выведите её в интерфейсе.
- Создайте бесплатный проект Supabase.
- Создайте таблицу messages (id, text, created_at).
- Подключите Supabase client в Next.js и выведите последние 5 сообщений на страницу.
- Настройте простую форму для добавления сообщения (auth не обязателен для задания).
- Купите (или используйте тестовый) домен.
- Подключите домен к Vercel, выполните все шаги DNS.
- Убедитесь, что SSL активирован и сайт доступен по HTTPS.
✅ Дополнительно:
Пошаговый чек-лист (скринкаст-сценарий) для заданий A–C
Блок задания | Шаг | Действие (точное) | Что показать в скринкасте |
A. Деплой мини-проекта на Vercel | 1 | Установить проект: npx create-next-app my-app | Окно терминала, создание проекта |
2 | Перейти в папку проекта: cd my-app | Терминал | |
3 | Инициализировать Git: git init | Терминал | |
4 | Сделать первый коммит | git add . → git commit -m "init" | |
5 | Создать GitHub репозиторий | GitHub UI: “New Repository” | |
6 | Подключить локальный проект | Команды git remote add и git push | |
7 | Перейти в Vercel → New Project | Интерфейс Vercel | |
8 | Выбрать репозиторий | GitHub интеграция | |
9 | Подтвердить настройки (Next.js определяется автоматически) | Экран конфигурации | |
10 | Нажать Deploy | Финальный экран деплоя | |
11 | Открыть Preview URL | Vercel "Visit" | |
12 | Проверить Production URL после пуша в main | Страница проекта | |
13 | Добавить переменную окружения: NEXT_PUBLIC_TEST=hello | Vercel → Settings → Environment Variables | |
14 | Перестроить проект | Кнопка “Redeploy” | |
B. Подключение Supabase | 1 | Перейти на supabase.com → “New Project” | UI Supabase |
2 | Ввести название и пароль, создать проект | Экран создания | |
3 | Открыть вкладку Database | Интерфейс DB | |
4 | Создать таблицу messages (id, text, created_at) | SQL Editor или Table Editor | |
5 | Перейти в Project Settings → API | Доступ к URL + anon key | |
6 | Установить клиент Supabase: npm install @supabase/supabase-js | Терминал | |
7 | Создать файл клиентской конфигурации /lib/supabase.js | Показать структуру | |
8 | Подключить Supabase в Next.js и вывести сообщения | Страница /messages | |
9 | Проверить запросы и realtime | Консоль + UI | |
10 | Добавить форму добавления сообщения | Показать UI формы | |
C. Домен и SSL на Vercel | 1 | Зайти в Vercel → Domains → Add | UI домена |
2 | Ввести домен | Поле ввода | |
3 | Получить DNS-записи (A/CNAME) | Экран DNS | |
4 | Перейти в Reg.ru/Namecheap и добавить DNS | Панель доменов | |
5 | Вернуться в Vercel → Check DNS | Кнопка проверки | |
6 | Убедиться, что статус стал “Verified” | Плашка Verified | |
7 | Проверить бесплатный SSL (Let’s Encrypt) | Статус SSL Enabled | |
8 | Открыть сайт по HTTPS | В браузере |
Структура готового шаблона Next.js + Supabase
Файл / Папка | Назначение | Содержимое |
/pages/index.js | Главная страница | Тестовый рендер + вывод данных из Supabase |
/pages/messages.js | Страница списка сообщений | Получение и отображение данных из таблицы messages |
/components/MessageForm.js | Компонент формы | Поле ввода + отправка сообщения в Supabase |
/lib/supabase.js | Клиент Supabase | Инициализация SDK с URL и anon key |
/styles/globals.css | Базовые стили | Tailwind (опционально) или базовые стили |
/utils/validators.js | Валидация формы | Проверка длины текста |
.env.local | Переменные окружения | NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=...NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=... |
package.json | Зависимости проекта | next, react, @supabase/supabase-js |
README.md | Инструкция по запуску | Команды и порядок установки |
/public/ | Статические ассеты | Логотипы, картинки |
/hooks/useMessages.js | Пользовательский хук | Реалтайм-подписка + fetch |
/pages/api/add-message.js | API-роут (опционально) | Серверная обработка сообщений |
Идея → Концепция → Архитектура приложения
ОБНОВЛЕНИЯ в разработке...
Получить сертификат об окончании курса
AI Web Creator
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
